Pemrosesan AI sangat boros energi, dan Tiongkok telah menetapkan ketentuan agar pusat data memperoleh 80 persen pasokan listriknya dari sumber terbarukan pada akhir dekade ini.
China, Suarathailand- Di provinsi Guizhou yang berbukit-bukit, sebuah gugusan bangunan bergaya Eropa—lengkap dengan menara jam dan jembatan berderet lengkungan—mengeluarkan suara dengungan rendah yang konstan. Suara ini menjadi petunjuk akan identitas tak terduga bangunan tersebut: pusat data terbesar milik raksasa teknologi Huawei.
Kompleks yang menyerupai sebuah kota kecil ini memiliki desain yang unik, namun lokasinya bukanlah hal yang istimewa. Dalam beberapa tahun terakhir, puluhan pusat data telah dibangun di provinsi yang terletak di wilayah barat daya China ini.
Pembangunan ini merupakan bagian dari strategi pemerintah untuk memindahkan sebagian besar infrastruktur digital—yang diperlukan bagi pengembangan AI yang sangat pesat di wilayah pesisir timur China—ke wilayah barat yang lebih pedesaan dan berpenduduk lebih sedikit.
Proses pembangunan ini masih terus berlanjut. China berada di jalur yang tepat untuk hampir melipatgandakan kapasitas pusat datanya dalam lima tahun ke depan, seiring dengan semakin sengitnya persaingan teknologi dengan Amerika Serikat dan upaya berbagai negara untuk menghindari krisis komputasi yang dapat menghambat ekspansi AI.
Proyek-proyek ini telah mengubah wajah sejumlah wilayah, seperti Guian New Area, tempat pusat data Huawei dan fasilitas serupa lainnya berada.
"Dulu tempat ini hanyalah gunung gersang, namun sejak kawasan ini dikembangkan, akses transportasi menjadi lebih mudah, perdagangan meningkat, dan peluang bisnis pun bermunculan," ujar Shu Peihua, seorang pedagang setempat.
Saat AFP berkunjung bulan lalu, para pedagang kaki lima tampak melayani pekerja pusat data yang sedang beristirahat makan siang di dekat sebuah spanduk pinggir jalan yang menyerukan "mendorong pembangunan berkualitas tinggi"—sebuah slogan kebijakan teknologi pemerintah.
Di Eropa dan Amerika Serikat, pembangunan pusat data sering kali mendapat penolakan dari masyarakat setempat yang khawatir akan harga energi serta masalah lingkungan, seperti penggunaan air dan polusi suara.
Namun, di China, segala bentuk penentangan dikendalikan dengan ketat, terutama terkait kebijakan pemerintah pusat.
Meski demikian, warga Guian yang berbicara kepada AFP menyambut positif perubahan yang terjadi di wilayah mereka.
Seorang pedagang panekuk gurih, yang tidak bersedia menyebutkan namanya, mengatakan bahwa dua universitas telah didirikan sejak fasilitas-fasilitas tersebut dibangun.
Warga lainnya, Li Xixiu, mengatakan bahwa jalan utama telah diperbaiki berkat keberadaan pusat-pusat data tersebut, yang secara umum telah "sangat mendongkrak perekonomian di seluruh wilayah ini".
"Semua warga desa di lingkungan kami kini bisa mendapatkan pekerjaan di dekat sini, berbeda dengan sebelumnya saat mereka harus pergi ke tempat lain," ujar Li. - Dari timur ke barat -
Pada tahun 2021, pemerintah menamai strateginya: "Data di Timur, Komputasi di Barat".
Logika di balik pembangunan infrastruktur di wilayah seperti Guizhou—yang memiliki iklim lebih sejuk, energi terbarukan yang melimpah, dan lahan luas—memiliki berbagai aspek.
Pemrosesan AI sangat boros energi, dan Tiongkok telah menetapkan ketentuan agar pusat data memperoleh 80 persen pasokan listriknya dari sumber terbarukan pada akhir dekade ini.
Hal itu menjadikan wilayah seperti Guizhou dan Mongolia Dalam—yang telah memperluas kapasitas energi terbarukan secara masif, seperti tenaga surya dan angin—sebagai lokasi ideal bagi operator yang ingin memenuhi komitmen tersebut, ujar Simeng Deng, seorang analis senior di Rystad Energy.
Pusat server yang mengonsumsi energi dalam jumlah besar juga dapat membantu mengatasi masalah *curtailment* (pembatasan produksi) atau kelebihan produksi energi terbarukan.
Pusat-pusat data tersebut "dapat menjadi penggerak untuk menyerap kelebihan pasokan listrik dari pembangkit energi terbarukan," kata Deng.
Pengembangan wilayah pedesaan yang sebelumnya kurang diperhatikan merupakan potensi manfaat lainnya.
Namun, terlepas dari antusiasme warga setempat yang ditemui AFP, sejumlah peneliti mempertanyakan besaran manfaat ekonomi yang sebenarnya diperoleh wilayah tuan rumah.
Pusat data tidak serta-merta menciptakan "dampak ikutan yang besar" terhadap lapangan kerja lokal, kata Andrew Stokols dari Singapore Management University.
"Harapannya adalah pusat data dapat dijadikan motor penggerak bagi pengembangan digital yang lebih luas... dengan mendatangkan berbagai industri yang akan tumbuh di sekitar pusat data tersebut," ujarnya.
Akan tetapi, baik di Tiongkok maupun di tempat lain, "manfaat langsung yang nyata masih sulit dirasakan".
Dorongan Ekonomi yang Terbatas
Guizhou mencatat rata-rata pertumbuhan PDB tahunan sebesar 7,4 persen selama satu dekade terakhir, namun pertumbuhan upahnya pada periode yang sama menempati peringkat kedua terendah secara nasional, menurut Research Institute for Democracy, Society and Emerging Technology (DSET) yang berbasis di Taiwan.
"Kontras ini menunjukkan bahwa meskipun pusat data mendorong investasi besar-besaran pada lahan dan peralatan, dampaknya terhadap peningkatan pendapatan per kapita lokal masih terbatas," ujar peneliti DSET, Cartus Bo-Xiang You dan Angela Glowacki, kepada AFP melalui surel.
Investasi besar-besaran di bidang infrastruktur, ditambah dengan insentif kebijakan untuk menarik pengembang pusat data, telah menyebabkan Guizhou menanggung salah satu beban utang tertinggi di negara tersebut.
Pada tahun 2024, Guizhou menempati peringkat ke-30 di antara provinsi-provinsi di Tiongkok dalam hal rasio utang terhadap pendapatan, menurut laporan DSET, dan peringkat ke-27 untuk rasio utang terhadap PDB.
Namun, permintaan akan kapasitas pemrosesan data—di tengah persaingan antarnegara untuk meraih supremasi teknologi—berarti pembangunan fasilitas ini akan terus berlanjut.
Bahkan sebelum ChatGPT menandai dimulainya lonjakan kecerdasan buatan (AI), dokumen kebijakan Tiongkok sudah "membahas gagasan bahwa daya komputasi berkorelasi dengan kekuatan nasional," kata Stokols.
"Hal ini sangat penting bagi daya saing nasional di era teknologi digital... dan persaingan AI telah mempercepat hal tersebut."
