Kepemimpinan Asia yang makin berkembang ini didukung oleh statistik, dengan perusahaan-perusahaan Asia menyumbang 28% dari unicorn AI global dan mengirimkan 55% kasus terkait AI baru-baru ini ke Uni Telekomunikasi Internasional.
Asia, Suarathailand- Asia muncul sebagai pemimpin global dalam kecerdasan buatan, dengan laporan yang menunjukkan pusat pengembangan AI bergeser dari AS dan Eropa ke kawasan ini, didorong oleh pasar yang besar, rantai industri, dan dukungan kebijakan yang kuat.
Konsep "AI+", sebuah strategi nasional di Tiongkok, mendorong integrasi mendalam kecerdasan buatan di berbagai sektor, menggeser teknologi dari alat yang berdiri sendiri menjadi kekuatan transformatif bagi model bisnis.
AI secara aktif membentuk kembali industri-industri utama di Asia, termasuk mengoptimalkan rantai pasokan e-commerce, merevolusi diagnostik perawatan kesehatan dan pengembangan obat, serta menciptakan ponsel pintar berbasis agen yang cerdas.
Kepemimpinan kawasan yang semakin berkembang ini didukung oleh statistik, dengan perusahaan-perusahaan Asia menyumbang 28% dari unicorn AI global dan mengirimkan 55% kasus terkait AI baru-baru ini ke Uni Telekomunikasi Internasional.
Apa yang dimulai sebagai ide futuristik kini diperlakukan sebagai kekuatan yang telah mengubah industri, kehidupan sehari-hari, dan tata kelola global, dengan Asia semakin memposisikan dirinya bukan sebagai penggerak yang terlambat tetapi sebagai pemimpin yang sedang naik daun dalam kecerdasan buatan.
Pada Konferensi Tahunan Forum Boao untuk Asia 2026 di Boao, Provinsi Hainan, para pembicara dan laporan menunjukkan rantai industri yang luas di kawasan tersebut, skala pasar yang besar, dan dukungan kebijakan sebagai keuntungan utama dalam pergeseran tersebut.
Laporan Tahunan Prospek Ekonomi dan Kemajuan Integrasi Asia 2026, yang dirilis selama forum tersebut, menyatakan bahwa pusat pengembangan AI global secara bertahap bergeser dari Eropa dan Amerika Serikat menuju Asia. Laporan tersebut mengatakan bahwa perekonomian di seluruh kawasan tersebut memanfaatkan populasi digital yang besar, beragam skenario aplikasi, dan dukungan kebijakan yang terkoordinasi untuk menaiki tangga inovasi dan membentuk kembali lanskap AI global.
Forum tersebut juga menggarisbawahi betapa lamanya AI telah menjadi bagian dari agendanya. Gagasan "AI+" pertama kali diusulkan di BFA satu dekade lalu oleh Zhang Yaqin, seorang akademisi di Akademi Teknik Tiongkok dan dekan Institut Penelitian Industri AI Universitas Tsinghua.
Sejak dimasukkan ke dalam Laporan Kerja Pemerintah Tiongkok pada tahun 2024, konsep tersebut telah berkembang menjadi strategi nasional yang berkelanjutan. Laporan tahun ini melangkah lebih jauh dengan memperkenalkan gagasan "ekonomi cerdas", yang menandakan integrasi AI yang lebih dalam di berbagai sektor.
Zhang mengatakan teknologi ini sekarang bergerak ke tahap baru yang dibentuk oleh tiga perubahan besar. Ia menggambarkan yang pertama sebagai pergeseran dari AI generatif ke "AI agentik", yang menurutnya adalah "sistem AI yang dapat mencapai tujuan tertentu dengan pengawasan terbatas", menambahkan bahwa tahun 2026 diharapkan menjadi "tahun pertama agen AI".
Ia mengatakan perubahan kedua adalah perpindahan dari kecerdasan informasi ke kecerdasan fisik dan biologis, sementara yang ketiga adalah transisi dari AI sebagai alat mandiri ke integrasi "AI+" yang lebih dalam yang mengubah aplikasi dan cara berpikir.
Momentum juga meningkat di seluruh wilayah Asia yang lebih luas. Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi Tiongkok mengatakan usaha kecil dan menengah Asia menyumbang 28 persen dari unicorn AI global pada tahun 2025. Selama dua tahun terakhir, 55 persen kasus terkait AI yang diajukan ke Uni Telekomunikasi Internasional berasal dari Asia, terutama di bidang perawatan kesehatan, pendidikan, dan layanan publik.
“Negara-negara di ASEAN dan di seluruh Asia menunjukkan permintaan yang kuat terhadap teknologi AI,” kata Yu Xiaohui, kepala CAICT, selama panel BFA. “Model sumber terbuka Tiongkok menyediakan fondasi penting bagi negara-negara ini untuk mengembangkan model yang mandiri dan disesuaikan dengan bahasa lokal dan skenario aplikasi.”
Yu mengatakan kawasan ini juga memiliki ruang yang cukup besar untuk bekerja sama dalam infrastruktur komputasi dan penetapan standar sehingga manfaat “AI+” dapat menyebar ke lebih banyak negara.
Tren yang lebih luas itu juga tercermin dalam ekonomi digital kawasan ini. Laporan tahunan unggulan forum tersebut menyatakan bahwa ekonomi digital Asia mencapai US$27 triliun pada tahun 2025, setara dengan 46 persen dari PDB. Tiongkok tetap menjadi pemain terbesar, dengan ekonomi digitalnya diproyeksikan melebihi 80 triliun yuan (US$11,72 triliun) pada tahun 2030.
Dalam diskusi forum, salah satu tema yang paling jelas adalah bahwa nilai "AI+" sekarang terletak pada pergerakan melampaui laboratorium dan menuju penggunaan di dunia nyata, di mana kecerdasan digital dapat meningkatkan efisiensi dan membentuk kembali model bisnis.
Di antara sektor konsumen, ponsel pintar diidentifikasi sebagai salah satu area pertama yang kemungkinan akan menunjukkan bagaimana AI menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari. Zhang Fei, wakil presiden bisnis AI di produsen ponsel pintar Vivo, mengatakan bahwa ponsel pintar bertenaga AI dapat bertindak sebagai pusat digital cerdas yang mampu menyelesaikan tugas-tugas kompleks di berbagai skenario dan aplikasi.
"Interaksi dengan ponsel pintar berbasis agen akan menjadi lebih alami dan seperti manusia," kata Zhang dalam panel BFA. “Ini tentang ponsel yang beradaptasi dengan orang, bukan orang yang beradaptasi dengan ponsel.”
AI juga mengubah rantai pasokan industri. Shen Jianguang, wakil presiden dan kepala ekonom di platform e-commerce besar JD, mengatakan kemampuan perusahaan untuk melayani 700 juta pengguna, mengelola puluhan juta produk, dan menjalankan lebih dari 20 juta meter persegi ruang gudang secara global bergantung pada integrasi AI rantai penuh.
“Mulai dari layanan pelanggan dan penjadwalan logistik hingga pemilihan produk, penetapan harga dinamis, dan manajemen inventaris, AI telah menjadi alat penting untuk meningkatkan daya saing di lingkungan pasar yang sangat kompetitif,” kata Shen.
Perawatan kesehatan adalah area fokus utama lainnya. Fu Sheng, kepala administrasi zona percontohan pariwisata medis internasional Boao Lecheng, mengatakan AI kemungkinan akan secara fundamental membentuk kembali perawatan kesehatan dan pengembangan obat dengan memungkinkan diagnosis lebih awal pada tingkat molekuler dan genetik.
“AI akan sepenuhnya mengubah model pengembangan obat. Kita sudah melihat tanda-tanda awal ini, dengan munculnya perusahaan-perusahaan unggul,” kata Fu.
Ia menambahkan bahwa kemampuan pencitraan AI telah melampaui kemampuan dokter tradisional dan dapat membantu mendukung perencanaan perawatan yang dipersonalisasi.
Wu Wenda, presiden Tencent Health, mengatakan AI juga memperluas batas-batas pengetahuan medis itu sendiri. “Dalam perawatan kesehatan, apa yang tidak kita ketahui jauh melebihi apa yang kita ketahui. AI dapat membantu komunitas ilmiah untuk lebih memahami biologi manusia,” kata Wu.
Ia menambahkan, “Kita memasuki era kebangkitan baru, dan dengan AI, era kebangkitan itu dapat diwujudkan,” dengan mengatakan bahwa dalam perawatan kesehatan primer, sistem diagnostik yang dibantu AI akan berfungsi sebagai “asisten cerdas” bagi dokter umum dan membantu mengurangi kekurangan sumber daya medis di tingkat akar rumput.
Di tingkat kebijakan, Tiongkok juga memperkuat dukungan tingkat atas. Pada bulan Maret, garis besar Rencana Lima Tahun ke-15 (2026-30) menyerukan implementasi skala penuh inisiatif “AI+” untuk memberdayakan berbagai industri. Laporan Kerja Pemerintah tahun ini juga menekankan perlunya mendorong bentuk-bentuk baru ekonomi cerdas dengan memperdalam dan memperluas “AI+”, termasuk adopsi yang lebih cepat dari terminal pintar generasi berikutnya dan agen AI, komersialisasi AI skala besar di seluruh sektor utama, dan pengembangan model dan format bisnis berbasis AI yang baru.
Namun di samping peluang tersebut, forum ini juga menyoroti risiko yang menyertai perkembangan AI yang cepat, dengan para peserta berulang kali menekankan perlunya menyeimbangkan inovasi dengan keselamatan.
Jenny Shipley, mantan perdana menteri Selandia Baru, berulang kali menyampaikan kekhawatiran tentang dampak sosial dan etika AI selama acara tersebut. Ia memperingatkan bahwa teknologi tersebut dapat menggantikan beberapa pekerjaan, memperlebar kesenjangan digital, dan menciptakan risiko privasi dan etika baru.
“Kita harus memastikan bahwa robot melayani umat manusia, bukan menantang etika sosial dan nilai-nilai kemanusiaan,” kata Shipley.
Yu dari CAICT mengatakan bahwa meskipun penerimaan publik terhadap AI meningkat secara global, banyak pengguna masih meremehkan risiko keselamatan yang terkait dengan teknologi ini. Ia mengatakan bahwa model bahasa besar arus utama di seluruh dunia masih memiliki 15 hingga 30 persen masalah terkait keselamatan yang perlu ditangani, dan bahwa pengembang AI “memikul tanggung jawab yang signifikan” untuk meningkatkan keselamatan dan ketahanan sistem AI.
Jiang Xiaojuan, mantan wakil sekretaris jenderal Dewan Negara, Kabinet Tiongkok, mengatakan bahwa upaya tata kelola selama dekade terakhir sebagian besar masih bersifat konseptual, sementara peran ilmu sosial dalam membentuk kerangka kerja tata kelola masih kurang memadai.
“Sebagai teknologi serbaguna, AI memiliki potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan keselamatan di berbagai industri. Prioritas tetaplah untuk mempromosikan pengembangannya, tetapi ini harus diimbangi dengan rasionalitas ekonomi dan penerimaan sosial,” kata Jiang.
Ia mengatakan bahwa “penerimaan sosial” berarti pengembangan AI harus mencerminkan nilai-nilai dan konsensus publik, bukan hanya didorong oleh para ilmuwan, dan oleh karena itu harus melibatkan partisipasi dan diskusi publik yang lebih luas.
Dengan Laporan Kerja Pemerintah Tiongkok tahun ini yang menyerukan tata kelola AI yang lebih kuat, Zhang Yaqin juga mengusulkan tiga langkah spesifik: pelabelan yang jelas untuk konten yang dihasilkan AI, di mana Tiongkok telah mengambil tindakan legislatif; memastikan semua agen AI dapat dilacak ke entitas yang bertanggung jawab; dan melarang replikasi diri tanpa batas oleh sistem AI.
Ia juga memperingatkan tentang risiko yang ditimbulkan oleh penyebaran cepat materi yang dihasilkan AI secara daring.
“Saat ini, sekitar 65 persen konten daring dihasilkan oleh AI, dan ini menciptakan lingkaran umpan balik negatif dalam pelatihan model,” kata Zhang, menggambarkannya sebagai salah satu tantangan paling mendesak dalam tata kelola AI.
Di tingkat internasional, beberapa kesamaan mulai muncul. Sam Daws, penasihat senior untuk Inisiatif Tata Kelola AI Oxford Martin, mengatakan bahwa negara-negara ekonomi utama menunjukkan peningkatan keselarasan tentang bagaimana mengatur AI dalam ekonomi riil.
“Peraturan perundang-undangan di Uni Eropa, Amerika Serikat, dan Tiongkok menunjukkan tingkat kesamaan yang tinggi di bidang-bidang utama seperti pengujian sistem, penerapan yang aman, dan pemantauan kinerja,” kata Daws.
Ia menambahkan bahwa upaya multilateral, termasuk jaringan keamanan AI ASEAN dan mekanisme yang dipimpin PBB, menawarkan jalur praktis untuk kerja sama global. //China Daily
