Teknologi menjadi semakin penting dalam cara rumah sakit dan bisnis perawatan kesehatan beroperasi
Bangkok, Suarathailand- Bagi pasien yang bertemu perawat yang didukung oleh teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk pertama kalinya, prosesnya tetap sama, meskipun mereka tidak berkomunikasi dengan manusia.
Perawat AI dapat dengan cepat menganalisis catatan medis pasien dan menawarkan rekomendasi serta diagnosis. Mesin-mesin ini dapat menerima bantuan dari bantuan diagnostik bertenaga AI yang dapat menganalisis gambar sinar-X, membantu dokter untuk memeriksa gangguan pasien dengan lebih baik.
Selamat datang di dunia AI, yang semakin terintegrasi ke dalam layanan perawatan medis.
Penjelasan ini membahas beberapa teknologi AI yang dapat membentuk masa depan bisnis rumah sakit.
Apa itu perawat AI?
Perawat AI bukanlah robot fisik, tetapi aplikasi bertenaga AI dalam keperawatan.
Banyak rumah sakit menggunakan perawat AI untuk membantu perawat manusia dalam pengambilan keputusan klinis, pemantauan pasien, dan melaksanakan tugas-tugas administratif.
Thonburi Healthcare Group (THG) yang mengoperasikan Rumah Sakit Thonburi, tertarik dengan teknologi ini dan menerapkannya bersamaan dengan pendaftaran cerdas bagi pasien.
"Pendaftaran cerdas memungkinkan pasien untuk mendaftar melalui tablet atau kios di Rumah Sakit Thonburi," kata Pumipat Chatnoraset, kepala keuangan THG.
Perangkat lunak untuk pendaftaran ini dikembangkan bersama oleh THG dan Agnos Health, sebuah perusahaan teknologi kesehatan yang mengkhususkan diri dalam AI dan otomatisasi perawatan kesehatan.
Sementara pendaftaran cerdas menyederhanakan proses pendaftaran dan mengurangi waktu tunggu bagi pasien, seorang perawat AI memperoleh informasi awal dari pasien, termasuk gejala terperinci dan obat apa yang mereka konsumsi, kata Tn. Pumipat.
Perawat AI menggunakan kemampuan komputasi cepatnya untuk menganalisis kumpulan data besar dan mengotomatiskan tugas, memungkinkan perawat untuk lebih fokus dalam merawat pasien dan membantu dokter merencanakan perawatan.
Sistem pendukung keputusan klinis, juga dikenal sebagai CDSS, adalah fitur utama perawat AI, yang membantu staf medis menganalisis berbagai jenis data pasien, termasuk hasil laboratorium, gambar, dan catatan kesehatan elektronik.
Hal ini menghasilkan saran berbasis bukti untuk pemeriksaan lebih lanjut serta perencanaan perawatan dan manajemen pengobatan yang lebih baik.
Tujuannya adalah teknologi ini akan memberi perawat lebih banyak waktu untuk tugas-tugas yang memerlukan komunikasi dua arah langsung dengan pasien, kasih sayang, dan pemikiran kritis, menurut THG.
Teknologi berbasis AI apa lagi yang digunakan di rumah sakit?
Pembelajaran mesin, bagian dari AI, adalah teknologi yang memainkan peran yang semakin penting dalam membantu dokter dengan diagnostik dan perencanaan perawatan serta efisiensi operasional, yang berpotensi mengarah pada perawatan yang lebih personal dan proaktif, kata Tn. Pumipat.
Dikenal sebagai ML, teknologi ini memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa perlu diprogram.
ML dapat mengidentifikasi pola dalam data pasien untuk memprediksi penyakit lebih awal dan merekomendasikan perawatan yang dipersonalisasi.
Teknologi ini dapat menjalankan tugas-tugas yang terkait dengan pencitraan medis dan diagnostik dengan meningkatkan akurasi pemindaian sinar-X, pencitraan resonansi magnetik (MRI), dan tomografi terkomputasi (CT).
Kemampuan AI untuk meningkatkan pemindaian CT dan MRI juga dapat mengurangi paparan radiasi.
Selain itu, AI dapat membantu staf medis mengelola interoperabilitas data antarsistem komputer dengan lebih baik dan memantau kesehatan pasien, kata Tn. Pumipat.
Interoperabilitas data memungkinkan berbagai sistem dan perangkat lunak untuk berbagi data, sehingga memungkinkan penyedia layanan untuk memfasilitasi transisi perawatan yang lancar.
AI juga mendukung penggunaan perangkat yang dapat dikenakan oleh pasien untuk pemantauan kesehatan jarak jauh oleh rumah sakit. Staf medis dapat terus mengumpulkan data pasien, yang dapat mengarah pada deteksi dini masalah kesehatan.
Seperti banyak industri lainnya, bisnis rumah sakit dan perawatan kesehatan menggunakan teknologi tinggi dan inovasi untuk mengembangkan perawatan baru yang memenuhi kebutuhan pasien, katanya.
"Transformasi digital melalui penggunaan AI merupakan cara yang efektif untuk membuat penyedia layanan medis lebih produktif dan terlibat dengan pasien," kata Tn. Pumipat.
Apakah rumah sakit perlu berinvestasi dalam teknologi baru, khususnya AI?
Investasi tersebut penting, meskipun mahal dan akan menambah beban keuangan rumah sakit, katanya.
Teknologi digital di bidang medis, termasuk perangkat bertenaga AI, dapat meningkatkan layanan pelanggan dan memberi pasien akses cepat dan mudah ke informasi dan perawatan medis.
Kebutuhan untuk berinvestasi dalam teknologi baru berarti rumah sakit, yang kini menghadapi peningkatan biaya dan peningkatan permintaan pasien, akan menghadapi lebih banyak tekanan keuangan, kata Tn. Pumipat.
Namun, meskipun otomatisasi yang digerakkan oleh AI, analisis prediktif, dan alat AI generatif mahal, alat-alat tersebut dapat mengoptimalkan alur kerja dan meningkatkan pemeriksaan fisik, sehingga hemat biaya dalam jangka panjang, menurut laporan media.
AI dapat membantu mengurangi pengeluaran perawatan kesehatan hingga US$200-360 juta per tahun, penghematan sebesar 5-10%, kata Pusat Penelitian Kebijakan Ekonomi yang berpusat di London.
Teknologi baru, termasuk AI, diperlukan untuk mendukung rencana rumah sakit dalam mendirikan "pusat keunggulan" untuk menangani penyakit tertentu yang rumit, kata Tn. Pumipat.
Pusat-pusat ini penting untuk melayani permintaan yang terus meningkat dari pasien yang mencari perawatan untuk kanker, gangguan jantung, dan otak, katanya.
"Banyak rumah sakit telah meningkatkan investasi di pusat-pusat khusus dan peralatan medis modern untuk melayani pasien yang menginginkan perawatan terbaik," kata Tn. Pumipat.
Seperti THG, rumah sakit lain ingin mengadopsi teknologi dan perawatan kesehatan baru untuk melayani pasien dengan lebih baik.
Vimut Holding Hospital Co, sebuah unit pengembang real estat Pruksa Holding, sebelumnya mengumumkan telah menghabiskan 10 juta baht untuk mengembangkan pusat keunggulan untuk perawatan penyakit paru-paru, sejalan dengan meningkatnya gangguan pernapasan di kalangan masyarakat.
Menurut Strategi Organisasi Kesehatan Dunia 2025-2028 dan data dari Yayasan Promosi Kesehatan Thailand, Thailand menghadapi krisis polusi udara kritis dari debu ultra-halus PM2.5. Bangkok menduduki peringkat kedelapan dalam survei global kota-kota yang menderita kualitas udara terburuk. BangkokPost (Foto: Mesin pendaftaran pintar di RS Chonbori)
